Sistem Deteksi Defisiensi Nutrisi
Daun Padi Berbasis CNN

Menggunakan Raspberry Pi dan Deep Learning untuk mendeteksi nutrisi tanaman padi secara cepat dan akurat

Raspberry Pi merupakan komputer mini yang digunakan sebagai perangkat utama dalam sistem ini. Raspberry Pi berfungsi untuk menangkap gambar daun melalui kamera dan mengirimkannya ke sistem untuk diproses secara otomatis.

Padi (Oryza sativa) merupakan komoditas pangan utama yang produktivitasnya sangat dipengaruhi oleh ketersediaan unsur hara makro seperti Nitrogen (N), Fosfor (P), dan Kalium (K). Kekurangan nutrisi tersebut dapat menyebabkan perubahan warna dan bentuk daun yang berdampak pada kualitas dan hasil panen.

Artificial Intelligence (AI) pada sistem ini diimplementasikan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk menganalisis citra daun padi. Model CNN mengklasifikasikan kondisi nutrisi daun, seperti sehat atau mengalami defisiensi N, P, dan K, beserta tingkat akurasi prediksinya.

About Us
Rice Leaf Nutrition

Rice Leaf Nutrition merupakan sistem berbasis web yang dirancang untuk membantu petani dalam mendeteksi defisiensi nutrisi pada daun padi secara cepat dan akurat. Sistem ini dikembangkan sebagai bagian dari penelitian berjudul “Rancang Bangun Alat Deteksi Defisiensi Nutrisi Daun Padi Menggunakan Raspberry Pi dan Algoritma CNN Berbasis Web.”

Sistem ini mengintegrasikan perangkat Raspberry Pi dengan kamera untuk menangkap citra daun padi secara langsung di lapangan. Proses analisis dilakukan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang mampu mengklasifikasikan kondisi nutrisi daun berdasarkan pola visual yang terdeteksi.

Melalui sistem ini, pengguna tidak hanya memperoleh informasi kondisi kesehatan tanaman (sehat atau defisiensi N, P, dan K), tetapi juga mendapatkan rekomendasi pemupukan yang sesuai. Dengan demikian, sistem diharapkan dapat membantu meningkatkan efisiensi pemupukan, menjaga kesehatan tanaman, dan mendukung peningkatan produktivitas pertanian.

Frequently Asked Questions

Rice Leaf Nutrition adalah sistem berbasis Artificial Intelligence yang digunakan untuk mendeteksi defisiensi nutrisi pada daun padi menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dari citra daun yang diambil menggunakan kamera.

Sistem dapat mendeteksi beberapa kondisi nutrisi pada tanaman padi, yaitu:
Kekurangan Nitrogen (N)
Kekurangan Fosfor (P)
Kekurangan Kalium (K)

Sistem bekerja dengan cara mengambil gambar daun padi menggunakan kamera yang terhubung dengan Raspberry Pi. Gambar tersebut kemudian diproses oleh model Deep Learning menggunakan metode CNN untuk mengklasifikasikan kondisi nutrisi daun padi.

Tujuan sistem Rice Leaf Nutrition adalah membantu petani atau pengguna untuk mengetahui kondisi nutrisi tanaman padi lebih cepat dan akurat sehingga dapat dilakukan penanganan atau pemupukan yang tepat guna meningkatkan hasil panen.

Ya, sistem dirancang untuk dapat digunakan secara real-time menggunakan Raspberry Pi sebagai perangkat pengambil gambar dan sistem klasifikasi berbasis Deep Learning untuk menampilkan hasil deteksi secara langsung.